Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Voici un extrait du roman "Almost Human" de Tom Holt :
"Le robot hésite, tandis que la Cour d'appel de son esprit réfléchit aux nuances des lois de la robotique. Finalement, elle a rendu une décision stipulant que la loi primordiale qui l'emportait sur toutes les autres était qu'aucun robot ne devait dire quoi que ce soit, aussi vrai soit-il, qui lui vaudrait inévitablement une claque dans la bouche avec une clé Whitworth de 5/8". "Bien sûr, patron", disait-il.
L'"intelligence artificielle" est-elle alors le point où la capacité de réflexion d'une machine peut l'emporter sur la programmation, ou est-ce le test le moins important qui consiste à appliquer de simples règles/programmation pour fournir des réponses à divers problèmes ?
À l'heure actuelle, nos meilleurs efforts pour créer une intelligence artificielle n'ont guère produit plus que l'étonnante capacité, semblable à celle de l'homme, d'un programme informatique à comprendre que la lettre Y signifie "oui" et la lettre N signifie "non". Cela peut sembler un peu pragmatique, mais, ironiquement, ce n'est pas loin de la vérité.
Si nous renonçons à toute idée préconçue quant à la sémantique appliquée au mot "intelligence" par rapport à une forme technologique par rapport à un être humain, il devient évident que cela n'a rien à voir avec l'utilisation du mot "vol" pour décrire à la fois les formes de vol des oiseaux (biologique) et des avions (technologique) plus lourds que l'air.
Le domaine d'étude de la possibilité de l'intelligence artificielle suppose nécessairement qu'il est possible de synthétiser quelque chose qui satisfait aux conditions de l'"intelligence", tout le monde n'accepte pas les présomptions actuelles faites sur la cogitation humaine et le système de déduction qui sont de temps en temps ridiculisées par des critiques qui soutiennent, pour diverses raisons, que l'intelligence artificielle est vouée à l'échec. Un bon exemple d'une telle philosophie est connu sous le nom de loi de Tesler, qui définit l'intelligence artificielle comme "ce que les machines ne peuvent pas faire", ce qui implique que toute possibilité d'intelligence artificielle est impossible et que des concepts et des attributs tels que l'intuition sont des capacités propres à l'homme.
À ce stade, je voudrais faire la distinction entre l'intelligence artificielle telle qu'elle est déduite dans les procédures hypothétiques basées sur l'interrogation dans le test de Turing, qui n'est en fait qu'un test de la capacité des systèmes à imiter les performances à l'échelle humaine, par le biais de la programmation, et qui est en tant que telle une simulation de l'effet souhaité, d'une part, et la capacité intellectuelle d'un système à apprendre, gérer et manipuler le langage naturel ou à faire preuve de libre arbitre, etcetera, d'autre part.
Par exemple, en utilisant le test de Turing comme modèle, si un ordinateur démontre la capacité de prendre une décision qui, si elle était prise par un humain, indiquerait l'utilisation de l'intuition, le système passerait en raison du fait qu'il ne s'agit pas d'un test de performance à l'échelle humaine, mais simplement d'un test de sa capacité à réagir à un processus de pures réponses à un stimulus (et non d'une action de son propre chef).
L'étude de l'intelligence artificielle est un sous-domaine de l'informatique dont l'objectif principal est d'introduire des performances à l'échelle humaine qui sont totalement indissociables des concepts d'inférence symbolique (la dérivation de nouveaux faits à partir de faits connus) et de représentation symbolique des connaissances pour l'introduction de la capacité à faire des inférences dans des systèmes programmables.
Un exemple d'inférence est que, étant donné que tous les hommes sont mortels et que Socrate est un homme, il est trivial de déduire que Socrate est mortel. Les humains peuvent exprimer ces concepts de manière symbolique car il s'agit d'une partie fondamentale du raisonnement humain ; de cette manière, l'intelligence artificielle peut être considérée comme une tentative de modélisation des aspects de la pensée humaine et c'est l'approche sous-jacente de la recherche sur l'intelligence artificielle.
Si, pour les besoins de l'argumentation, nous devions supposer que les processus "intelligents" sont réductibles à un système informatique de représentation binaire, alors le consensus général parmi les autorités de l'intelligence artificielle selon lequel il n'y a rien de fondamental dans les ordinateurs qui pourrait potentiellement les empêcher de se comporter finalement de manière à simuler le raisonnement humain est logique. Cependant, cela suppose nécessairement que le raisonnement pratique quotidien n'est pas la forme optimale de la cogitation humaine et que le raisonnement déductif, mathématique et logique est tout ce qu'il faut pour être "intelligent".
Si toutefois nous supposons, pour les besoins de l'argumentation, que l'intelligence n'est pas une entité mutuellement exclusive, mais plutôt la convergence de caractéristiques autres que la déduction logique ou le raisonnement mathématique, telles que des caractéristiques émotionnelles qui, ensemble, jouent un rôle collectif dans la pensée, la prise de décision et la créativité, alors la plus grande partie de l'intelligence humaine n'est pas computationnelle, et par conséquent elle n'est pas précise et le développement d'une intelligence artificielle basée sur le modèle actuel de pure logique binaire aboutirait potentiellement à ce que seules des formes précises de pensée humaine soient simulées.
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