L'intelligence artificielle a créé un impact puissant sur le monde. Aujourd'hui, l'apprentissage automatique a atteint son niveau avancé. Nous n'avons plus besoin d'enseigner aux machines les tâches complexes telles que la traduction de textes ou la reconnaissance d'images. Ce progrès, tant dans la pratique que dans la théorie, a rendu possible l'apprentissage automatique. Un large éventail d'industries se sont transformées et sont parvenues à faire des applications commerciales de l'intelligence pour les voitures à conduite automatique. L'intelligence artificielle nous étonne par certains aspects.
Voyons un peu ce qu'est l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle (I.A.), également appelée intelligence mécanique, est, comme son nom l'indique, l'intelligence qui se manifeste par des machines, par opposition à notre intelligence normale connue, qui se manifeste par des personnes et différentes créatures. Le mot "intelligence artificielle" a été introduit par un groupe de mathématiciens et de chercheurs lors d'une réunion tenue au milieu de l'année 1956 au Dartmouth College, afin de générer de nouvelles idées sur la manière dont les machines et les robots pourraient potentiellement résoudre et simuler quelques défis de la société. À partir de là, l'intérêt pour les robots qui prennent le contrôle du monde (que ce soit pour de bon ou par aversion) a été délimité dans la culture et les films populaires, en particulier dans les vieux films des années 1970. L'intelligence artificielle a connu une grande variété de progrès, par exemple, les systèmes logiques et basés sur des règles qui permettent aux robots et aux ordinateurs de s'attaquer aux problèmes. Le fait que l'intelligence artificielle (IA) devienne plus rapide que jamais n'a rien d'inattendu. Depuis 2010, elle s'est développée à un rythme annuel exacerbé d'environ 60 %. Notre blog Future Proof vient de parler d'une grande partie des résultats de ce développement. Cependant, si nous pouvons avancer sur ce que l'intelligence artificielle va vouloir dire pour notre avenir, qui va précisément fabriquer cette intelligence artificielle ? Ou encore, mieux, quels sont les pays qui sont à l'origine de la transformation de l'IA ? En ce qui concerne l'intelligence artificielle, tous les pays ne sont pas les mêmes. Voici les cinq meilleurs pays moteurs, compte tenu du nombre d'articles de recherche publiés chaque année. 1 - la Chine, 2 - les États-Unis d'Amérique, 3 - le Japon, 4 - le Royaume-Uni et 5 - l'Allemagne.
Importance de l'intelligence artificielle
L'Institut Accenture pour la haute performance a publié des recherches qui révèlent que, d'ici 2035, l'intelligence artificielle (IA) créée par l'homme pourrait rapidement améliorer les taux de développement économique annuels dans les économies développées.
L'enquête a porté sur la production économique de chaque produit en 2035 dans une situation de référence, compte tenu des hypothèses actuelles, par rapport à une situation indiquant le développement attendu une fois que l'effet de l'IA aura été absorbé par l'économie. Au Royaume-Uni, l'IA pourrait apporter 814 milliards d'USD supplémentaires à l'économie, faisant passer le taux de développement annuel de la valeur ajoutée brute de 2,5 à 3,9 %. Aux États-Unis, le taux de développement annuel est passé de 2,6 % à 4,6 %, soit 8,3 billions de dollars supplémentaires en valeur nette incluse (VAN), avec l'affectation d'une part importante de l'AI.
D'autre part, c'est dans les économies en développement que l'IA va probablement avoir un effet énorme. Nous venons d'entrer dans une période où les changements substantiels induits par l'innovation tendent vers divers défis dans le développement des aspects financiers. L'innovation en matière d'IA, en particulier, a de solides ramifications formatives. L'utilisation de cette technologie se heurte à de multiples difficultés. Tout d'abord, la base n'est pas équipée pour intégrer toutes les avancées de l'IA, et il ne s'agit donc pas de concevoir quelque chose de nouveau et de l'introduire ensuite dans une économie en développement. Cependant, si le besoin principal doit être de construire des infrastructures - des cadres pour l'énergie et l'agro-industrie - les télécommunications de la prochaine génération afin que l'IA puisse être utilisée, il existe maintenant différentes façons de l'appliquer.
Trois domaines importants peuvent bénéficier de l'intelligence artificielle
1. L'agriculture
La majorité des habitants des pays en développement sont préoccupés par deux choses : l'accès à la nourriture et à l'eau. Donner de la nourriture, aux petits exploitants agricoles indigènes, doit permettre de créer suffisamment. D'autre part, à l'heure actuelle, examiner le cadre, et les cadres d'expansion rurale équipés pour soutenir les petites exploitations agricoles sont malheureusement inadéquats. L'IA est adaptée à l'expansion du rendement des terres agricoles cultivées dans les pays en développement, avec des calculs d'apprentissage machine utilisés dans le cadre de la technologie des drones pour planter et fertiliser les semences à une vitesse supérieure aux capacités humaines. Une autre utilisation de l'IA pour la gestion des aliments dans les économies en développement consiste à distinguer les preuves d'infection dans les cultures afin de les traiter plus facilement. Un groupe d'analystes de Penn State et de l'École Polytechnique Fédérale de Suisse (EPFL) a encouragé la mise en place d'un système de PC comportant plus de 53 000 photographies de plantes saines et malsaines qui tentent de percevoir des maladies végétales particulières. Le cadre a permis de reconnaître les deux produits et les infections -
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